一、實驗簡述

本實驗通過利用由上海保圣實業(yè)發(fā)展有限公司提供的cTongue電子舌對4種中藥液樣品的味道進行檢測，目的在于辨別不同的中藥液樣品是否在味道上有差異及差異大小。

二、cTongue 電子舌介紹

cTongue電子舌原理:當一種或多種滋味物質經過全自動電子舌時，該物質的“滋味指紋"

可以被傳感器感知并經過特殊的智能模式識別算法提取。利用不同物質的不同“滋味指紋"信息，就可以來區(qū)分、辨識不同的樣本。某些特定的滋味物質恰好可以表征樣品在不同的原料產地、不同的收貨時間、不同的加工條件、不同存放環(huán)境等多變量影響下的綜合質量信息。因此可以利用電子舌對不同樣品進行辨別區(qū)分。

三、實驗

1. 樣品信息

樣品為4種中藥液，每個樣品6個平行。

2. 樣品處理

檢測時,將樣品倒入50ml燒杯，待檢。

3. 實驗

三、實驗結果分析

PCA 簡介：

PCA(Principal Components Analysis)即主成分分析，也稱主分量分析或主成分回歸分析法，是一種無監(jiān)督的數據降維方法。首先利用線性變換，將數據變換到一個新的坐標系統(tǒng)中；然后再利用降維的思想，使得任何數據投影的第一大方差在第一個坐標(稱為第一主成分)上，第二大方差在第二個坐標(第二主成分)上。這種降維的思想首先減少數據集的維數，同時還保持數據集的對方差貢獻最大的特征，最終使數據直觀呈現(xiàn)在二維坐標系。 主成分得分圖以散點圖為基礎，每個點代表一個樣品的一次檢測，點與點之間的距離代表不同檢測次數之間特征差異的大小。將主成分分析應用于電子舌檢測的目的就是保證盡可能多地表征原始信息的前提下進行降維處理，由少數幾個新變量來代替原變量。軟件結果圖中，橫坐標主成份一、縱坐標主成份二是占據總信息量最多的兩個成分。如果這兩個成份的百分數大于 75%，就認為基本上能用這兩個主成分組成的二維圖來表示整體的信息。

圖中，四種樣品無交叉、邊界明顯，說明樣品差異顯著。

橫坐標表示第一主成分所占整體信息量的百分比 82.20%，縱坐標表示第二主成分所占整體信息量的百分比 13%。在圖中主成分 1 和主成分 2 的總貢獻率為 95.20%，基本可以代表樣品全部信息。樣品HH與樣品RH距離較遠，差距較大，與樣品H距離較近，差異相對較小。綜上所述，cTongue 電子舌可對不同的中藥液進行區(qū)分鑒別。